#724. CSP-S 2021 第一轮(初赛)真题
CSP-S 2021 第一轮(初赛)真题
一、单项选择题(共 15 题,每题 2 分,共计 30 分;每题有且仅有一个正确选项)
1. 在 Linux 系统终端中,用于列出当前目录下所含的文件和子目录的命令为( ){{ select(1-1) }}
lscdcpall
2. 二进制数 (00101010)2 和 (00010110)2 的和为( ){{ select(1-2) }}(注:官方试卷中 A、C 选项内容相同)
- (00111100)2
- (01000000)2
- (00111100)2
- (01000010)2
3. 在程序运行过程中,如果递归调用的层数过多,可能会由于下列哪种情况引发错误( ){{ select(1-3) }}
- 系统分配的栈空间溢出
- 系统分配的队列空间溢出
- 系统分配的链表空间溢出
- 系统分配的堆空间溢出
4. 以下排序方法中,不稳定的是( ){{ select(1-4) }}
- 插入排序
- 冒泡排序
- 堆排序
- 归并排序
5. 以比较为基本运算,对于 2n 个数,同时找到最大值和最小值,最坏情况下需要的最小的比较次数为( ){{ select(1-5) }}
- 4n-2
- 3n+1
- 3n-2
- 2n+1
6. 现有一个地址区间为 0~10 的哈希表,对于出现冲突情况,会往后找第一个空的地址存储(到 10 冲突了就从 0 开始往后),现在要依次存储(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7),哈希函数为 h(x)=x2 mod 11。请问 7 存储在哈希表哪个地址中( ){{ select(1-6) }}
- 5
- 6
- 7
- 8
7. G 是一个非连通简单无向图(没有自环和重边),共有 36 条边,则该图至少有的点数为( ){{ select(1-7) }}
- 8
- 9
- 10
- 11
8. 令根结点的高度为 1,则一棵含有 2021 个结点的二叉树的高度至少为( ){{ select(1-8) }}
- 10
- 11
- 12
- 2021
9. 前序遍历和中序遍历相同的二叉树为且仅为( ){{ select(1-9) }}
- 只有 1 个点的二叉树
- 根结点没有左子树的二叉树
- 非叶子结点只有左子树的二叉树
- 非叶子结点只有右子树的二叉树
10. 定义一种字符串操作为交换相邻两个字符。将“DACFEB”变为“ABCDEF”最少需要上述操作的次数为( ){{ select(1-10) }}
- 7
- 8
- 9
- 6
11. 有如下递归代码solve(t, n):
if t=1 return 1
else return 5*solve(t-1,n) mod n
则 solve(23,23) 的结果为( ){{ select(1-11) }}
- 1
- 7
- 12
- 22
12. 斐波那契数列的定义为:F1=1,F2=1,Fn=Fn-1+Fn-2 (n>=3)。现在用如下程序来计算斐波那契数列的第 n 项:F(n):
if n<=2 return 1
else return F(n-1) + F(n-2)
其时间复杂度为( ){{ select(1-12) }}
- O(n)
- O(n2)
- O(2n)
- O(n log n)
13. 有 8 个苹果从左到右排成一排,你要从中挑选至少一个苹果,并且不能同时挑选相邻的两个苹果,一共有的方案数为( ){{ select(1-13) }}
- 36
- 48
- 54
- 64
14. 设一个三位数 n=abc(a 为百位、b 为十位、c 为个位),a, b, c 均为 1~9 之间的整数,若以 a、b、c 作为三角形的三条边可以构成等腰三角形(包括等边),则这样的 n 的个数为( ){{ select(1-14) }}
- 81
- 120
- 165
- 216
15. 有如下的有向图,节点为 A, B, …, J,其中每条边的长度都标在图中(原卷为图示,此处以文字列出全部边及长度):
A→B=2,A→C=5,A→D=1;
B→E=12,B→F=14,B→G=10;
C→E=6,C→F=10,C→G=4;
D→E=13,D→F=12,D→G=11;
E→H=3,E→I=9;F→H=6,F→I=5;G→H=8,G→I=10;
H→J=5,I→J=2。
则节点 A 到节点 J 的最短路径长度为( ){{ select(1-15) }}
- 16
- 19
- 20
- 22
二、阅读程序(程序输入不超过数组或字符串定义的范围;判断题正确填 √,错误填 ×;除特殊说明外,判断题 1.5 分,选择题 3 分,共计 40 分)
(1)
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const double r = acos(0.5);
int a1, b1, c1, d1;
int a2, b2, c2, d2;
inline int sq(const int x) { return x * x; }
inline int cu(const int x) { return x * x * x; }
int main()
{
cout.flags(ios::fixed);
cout.precision(4);
cin >> a1 >> b1 >> c1 >> d1;
cin >> a2 >> b2 >> c2 >> d2;
int t = sq(a1 - a2) + sq(b1 - b2) + sq(c1 - c2);
if (t <= sq(d2 - d1)) cout << cu(min(d1, d2)) * r * 4;
else if (t >= sq(d2 + d1)) cout << 0;
else {
double x = d1 - (sq(d1) - sq(d2) + t) / sqrt(t) / 2;
double y = d2 - (sq(d2) - sq(d1) + t) / sqrt(t) / 2;
cout << (x * x * (3 * d1 - x) + y * y * (3 * d2 - y)) * r;
}
cout << endl;
return 0;
}
假设输入的所有数的绝对值都不超过 1000,完成下面的判断题和单选题:
判断题
16. 将第 21 行中 t 的类型声明从 int 改为 double,不会影响程序运行的结果。( ){{ dropdown(2-1)[√, ×] }}
17. 将第 26、27 行中的“/ sqrt(t) / 2”替换为“/ 2 / sqrt(t)”,不会影响程序运行的结果。( ){{ dropdown(2-2)[√, ×] }}
18. 将第 28 行中的“x * x”改成“sq(x)”、“y * y”改成“sq(y)”,不会影响程序运行的结果。( ){{ dropdown(2-3)[√, ×] }}
19. 当输入为“0 0 0 1 1 0 0 1”时,输出为“1.3090”。( ){{ dropdown(2-4)[√, ×] }}(2 分)
单选题
20. 当输入为“1 1 1 1 1 1 1 2”时,输出为( ){{ select(2-5) }}
- “3.1416”
- “6.2832”
- “4.7124”
- “4.1888”
21. 这段代码的含义为( ){{ select(2-6) }}(2.5 分)
- 求圆的面积并
- 求球的体积并
- 求球的体积交
- 求椭球的体积并
(2)
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
int n, a[1005];
struct Node
{
int h, j, m, w;
Node(const int _h, const int _j, const int _m, const int _w):
h(_h), j(_j), m(_m), w(_w)
{ }
Node operator+(const Node &o) const
{
return Node(
max(h, w + o.h),
max(max(j, o.j), m + o.h),
max(m + o.w, o.m),
w + o.w);
}
};
Node solve1(int h, int m)
{
if (h > m)
return Node(-1, -1, -1, -1);
if (h == m)
return Node(max(a[h], 0), max(a[h], 0), max(a[h], 0), a[h]);
int j = (h + m) >> 1;
return solve1(h, j) + solve1(j + 1, m);
}
int solve2(int h, int m)
{
if (h > m)
return -1;
if (h == m)
return max(a[h], 0);
int j = (h + m) >> 1;
int wh = 0, wm = 0;
int wht = 0, wmt = 0;
for (int i = j; i >= h; i--) {
wht += a[i];
wh = max(wh, wht);
}
for (int i = j + 1; i <= m; i++) {
wmt += a[i];
wm = max(wm, wmt);
}
return max(max(solve2(h, j), solve2(j + 1, m)), wh + wm);
}
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];
cout << solve1(1, n).j << endl;
cout << solve2(1, n) << endl;
return 0;
}
假设输入的所有数的绝对值都不超过 1000,完成下面的判断题和单选题:
判断题
22. 程序总是会正常执行并输出两行两个相等的数。( ){{ dropdown(2-7)[√, ×] }}
23. 第 28 行与第 38 行分别有可能执行两次及以上。( ){{ dropdown(2-8)[√, ×] }}
24. 当输入为“5 -10 11 -9 5 -7”时,输出的第二行为“7”。( ){{ dropdown(2-9)[√, ×] }}
单选题
25. solve1(1, n) 的时间复杂度为( ){{ select(2-10) }}
- Θ(log n)
- Θ(n)
- Θ(n log n)
- Θ(n2)
26. solve2(1, n) 的时间复杂度为( ){{ select(2-11) }}
- Θ(log n)
- Θ(n)
- Θ(n log n)
- Θ(n2)
27. 当输入为“10 -3 2 10 0 -8 9 -4 -5 9 4”时,输出的第一行为( ){{ select(2-12) }}
- “13”
- “17”
- “24”
- “12”
(3)
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
char base[64];
char table[256];
void init()
{
for (int i = 0; i < 26; i++) base[i] = 'A' + i;
for (int i = 0; i < 26; i++) base[26 + i] = 'a' + i;
for (int i = 0; i < 10; i++) base[52 + i] = '0' + i;
base[62] = '+', base[63] = '/';
for (int i = 0; i < 256; i++) table[i] = 0xff;
for (int i = 0; i < 64; i++) table[base[i]] = i;
table['='] = 0;
}
string encode(string str)
{
string ret;
int i;
for (i = 0; i + 3 <= str.size(); i += 3) {
ret += base[str[i] >> 2];
ret += base[(str[i] & 0x03) << 4 | str[i + 1] >> 4];
ret += base[(str[i + 1] & 0x0f) << 2 | str[i + 2] >> 6];
ret += base[str[i + 2] & 0x3f];
}
if (i < str.size()) {
ret += base[str[i] >> 2];
if (i + 1 == str.size()) {
ret += base[(str[i] & 0x03) << 4];
ret += "==";
}
else {
ret += base[(str[i] & 0x03) << 4 | str[i + 1] >> 4];
ret += base[(str[i + 1] & 0x0f) << 2];
ret += "=";
}
}
return ret;
}
string decode(string str)
{
string ret;
int i;
for (i = 0; i < str.size(); i += 4) {
ret += table[str[i]] << 2 | table[str[i + 1]] >> 4;
if (str[i + 2] != '=')
ret += (table[str[i + 1]] & 0x0f) << 4 | table[str[i + 2]] >> 2;
if (str[i + 3] != '=')
ret += table[str[i + 2]] << 6 | table[str[i + 3]];
}
return ret;
}
int main()
{
init();
cout << int(table[0]) << endl;
int opt;
string str;
cin >> opt >> str;
cout << (opt ? decode(str) : encode(str)) << endl;
return 0;
}
假设输入总是合法的(一个整数和一个不含空白字符的字符串,用空格隔开),完成下面的判断题和单选题:
判断题
28. 程序总是先输出一行一个整数,再输出一行一个字符串。( ){{ dropdown(2-13)[√, ×] }}
29. 对于任意不含空白字符的字符串 str1,先执行程序输入“0 str1”,得到输出的第二行记为 str2;再执行程序输入“1 str2”,输出的第二行必为 str1。( ){{ dropdown(2-14)[√, ×] }}
30. 当输入为“1 SGVsbG93b3JsZA==”时,输出的第二行为“HelloWorld”。( ){{ dropdown(2-15)[√, ×] }}
单选题
31. 设输入字符串长度为 n,encode 函数的时间复杂度为( ){{ select(2-16) }}
- Θ(√n)
- Θ(n)
- Θ(n log n)
- Θ(n2)
32. 输出的第一行为( ){{ select(2-17) }}
- “0xff”
- “255”
- “0xFF”
- “-1”
33. 当输入为“0 CSP2021csp”时,输出的第二行为( ){{ select(2-18) }}(4 分)
- “Q1NQMjAyMWNzcAv=”
- “Q1NQMjAyMGNzcA==”
- “Q1NQMjAyMGNzcAv=”
- “Q1NQMjAyMWNzcA==”
三、完善程序(单选题,每小题 3 分,共计 30 分)
(1)魔法数字
小 H 的魔法数字是 4。给定 n,他希望用若干个 4 进行若干次加法、减法和整除运算得到 n。但由于小 H 计算能力有限,计算过程中只能出现不超过 M = 10000 的正整数。求至少可能用到多少个 4。
例如,当 n = 2 时,有 2 = (4 + 4)/4,用到了 3 个 4,是最优方案。
试补全程序。
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <climits>
using namespace std;
const int M = 10000;
bool Vis[M + 1];
int F[M + 1];
void update(int &x, int y) {
if (y < x)
x = y;
}
int main() {
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i <= M; i++)
F[i] = INT_MAX;
①;
int r = 0;
while (②) {
r++;
int x = 0;
for (int i = 1; i <= M; i++)
if (③)
x = i;
Vis[x] = 1;
for (int i = 1; i <= M; i++)
if (④) {
int t = F[i] + F[x];
if (i + x <= M)
update(F[i + x], t);
if (i != x)
update(F[abs(i - x)], t);
if (i % x == 0)
update(F[i / x], t);
if (x % i == 0)
update(F[x / i], t);
}
}
cout << F[n] << endl;
return 0;
}
34. ① 处应填( ){{ select(3-1) }}
F[4] = 0F[1] = 4F[1] = 2F[4] = 1
35. ② 处应填( ){{ select(3-2) }}
!Vis[n]r < nF[M] == INT_MAXF[n] == INT_MAX
36. ③ 处应填( ){{ select(3-3) }}
F[i] == r!Vis[i] && F[i] == rF[i] < F[x]!Vis[i] && F[i] < F[x]
37. ④ 处应填( ){{ select(3-4) }}
F[i] < F[x]F[i] <= rVis[i]i <= x
(2)RMQ 区间最值问题
给定序列 a0, …, an-1,和 m 次询问,每次询问给定 l, r,求 max{al, …, ar}。
为了解决该问题,有一个算法叫 the Method of Four Russians,其时间复杂度为 O(n + m),步骤如下:
- 建立 Cartesian(笛卡尔)树,将问题转化为树上的 LCA(最近公共祖先)问题。
- 对于 LCA 问题,可以考虑其 Euler 序(即按照 DFS 过程,经过所有点,环游回根的序列),即求 Euler 序列上两点间一个新的 RMQ 问题。
- 注意新的问题为 ±1 RMQ,即相邻两点的深度差一定为 1。
下面解决这个 ±1 RMQ 问题,“序列”指 Euler 序列:
- 设 t 为 Euler 序列长度。取 b = ⌈log2t / 2⌉。将序列每 b 个分为一大块,使用 ST 表(倍增表)处理大块间的 RMQ 问题,复杂度 O(t / b · log t) = O(n)。
- (重点)对于一个块内的 RMQ 问题,也需要 O(1) 的算法。由于差分数组只有 2b-1 种,可以预处理出所有情况下的最值位置,预处理复杂度 O(b·2b),不超过 O(n)。
- 最终,对于一个查询,可以转化为中间整的大块的 RMQ 问题,以及两端块内的 RMQ 问题。
试补全程序。
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
const int MAXN = 100000, MAXT = MAXN << 1;
const int MAXL = 18, MAXB = 9, MAXC = MAXT / MAXB;
struct node {
int val;
int dep, dfn, end;
node *son[2]; // son[0], son[1] 分别表示左右儿子
} T[MAXN];
int n, t, b, c, Log2[MAXC + 1];
int Pos[(1 << (MAXB - 1)) + 5], Dif[MAXC + 1];
node *root, *A[MAXT], *Min[MAXL][MAXC];
void build() { // 建立 Cartesian 树
static node *S[MAXN + 1];
int top = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
node *p = &T[i];
while (top && S[top]->val < p->val)
①;
if (top)
②;
S[++top] = p;
}
root = S[1];
}
void DFS(node *p) { // 构建 Euler 序列
A[p->dfn = t++] = p;
for (int i = 0; i < 2; i++)
if (p->son[i]) {
p->son[i]->dep = p->dep + 1;
DFS(p->son[i]);
A[t++] = p;
}
p->end = t - 1;
}
node *min(node *x, node *y) {
return ③ ? x : y;
}
void ST_init() {
b = (int)(ceil(log2(t) / 2));
c = t / b;
Log2[1] = 0;
for (int i = 2; i <= c; i++)
Log2[i] = Log2[i >> 1] + 1;
for (int i = 0; i < c; i++) {
Min[0][i] = A[i * b];
for (int j = 1; j < b; j++)
Min[0][i] = min(Min[0][i], A[i * b + j]);
}
for (int i = 1, l = 2; l <= c; i++, l <<= 1)
for (int j = 0; j + l <= c; j++)
Min[i][j] = min(Min[i - 1][j], Min[i - 1][j + (l >> 1)]);
}
void small_init() { // 块内预处理
for (int i = 0; i <= c; i++)
for (int j = 1; j < b && i * b + j < t; j++)
if (④)
Dif[i] |= 1 << (j - 1);
for (int S = 0; S < (1 << (b - 1)); S++) {
int mx = 0, v = 0;
for (int i = 1; i < b; i++) {
⑤;
if (v < mx) {
mx = v;
Pos[S] = i;
}
}
}
}
node *ST_query(int l, int r) {
int g = Log2[r - l + 1];
return min(Min[g][l], Min[g][r - (1 << g) + 1]);
}
node *small_query(int l, int r) { // 块内查询
int p = l / b;
int S = ⑥;
return A[l + Pos[S]];
}
node *query(int l, int r) {
if (l > r)
return query(r, l);
int pl = l / b, pr = r / b;
if (pl == pr) {
return small_query(l, r);
} else {
node *s = min(small_query(l, pl * b + b - 1),
small_query(pr * b, r));
if (pl + 1 <= pr - 1)
s = min(s, ST_query(pl + 1, pr - 1));
return s;
}
}
int main() {
int m;
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> T[i].val;
build();
DFS(root);
ST_init();
small_init();
while (m--) {
int l, r;
cin >> l >> r;
cout << query(T[l].dfn, T[r].dfn)->val << endl;
}
return 0;
}
38. ① 处应填( ){{ select(3-5) }}
p->son[0] = S[top--]p->son[1] = S[top--]S[top--]->son[0] = pS[top--]->son[1] = p
39. ② 处应填( ){{ select(3-6) }}
p->son[0] = S[top]p->son[1] = S[top]S[top]->son[0] = pS[top]->son[1] = p
40. ③ 处应填( ){{ select(3-7) }}
x->dep < y->depx < yx->dep > y->depx->val < y->val
41. ④ 处应填( ){{ select(3-8) }}
A[i * b + j - 1] == A[i * b + j]->son[0]A[i * b + j]->val < A[i * b + j - 1]->valA[i * b + j] == A[i * b + j - 1]->son[1]A[i * b + j]->dep < A[i * b + j - 1]->dep
42. ⑤ 处应填( ){{ select(3-9) }}
v += (S >> i & 1) ? -1 : 1v += (S >> i & 1) ? 1 : -1v += (S >> (i - 1) & 1) ? 1 : -1v += (S >> (i - 1) & 1) ? -1 : 1
43. ⑥ 处应填( ){{ select(3-10) }}
(Dif[p] >> (r - p * b)) & ((1 << (r - l)) - 1)Dif[p](Dif[p] >> (l - p * b)) & ((1 << (r - l)) - 1)(Dif[p] >> ((p + 1) * b - r)) & ((1 << (r - l + 1)) - 1)
- ID
- 724
- 类型
- 客观题
- 上传者