#723. CSP-S 2020 第一轮(初赛)真题
CSP-S 2020 第一轮(初赛)真题
一、单项选择题(共 15 题,每题 2 分,共计 30 分;每题有且仅有一个正确选项)
1. 请选出以下最大的数( ){{ select(1-1) }}
- (550)10
- (777)8
- 210
- (22F)16
2. 操作系统的功能是( ){{ select(1-2) }}
- 负责外设与主机之间的信息交换
- 控制和管理计算机系统的各种硬件和软件资源的使用
- 负责诊断机器的故障
- 将源程序编译成目标程序
3. 现有一段 8 分钟的视频文件,它的播放速度是每秒 24 帧图像,每帧图像是一幅分辨率为 2048×1024 像素的 32 位真彩色图像。请问要存储这段原始无压缩视频,需要多大的存储空间?( ){{ select(1-3) }}
- 30G
- 90G
- 150G
- 450G
4. 今有一空栈 S,对下列待进栈的数据元素序列 a,b,c,d,e,f 依次进行:进栈,进栈,出栈,进栈,进栈,出栈的操作,则此操作完成后,栈底元素为( ){{ select(1-4) }}
- b
- a
- d
- c
5. 将 (2, 7, 10, 18) 分别存储到某个地址区间为 0~10 的哈希表中,如果哈希函数 h(x) =( ),将不会产生冲突,其中 a mod b 表示 a 除以 b 的余数( ){{ select(1-5) }}
- x2 mod 11
- 2x mod 11
- x mod 11
- ⌊x/2⌋ mod 11,其中 ⌊x/2⌋ 表示 x/2 下取整
6. 下列哪些问题不能用贪心法精确求解?( ){{ select(1-6) }}
- 霍夫曼编码问题
- 0-1 背包问题
- 最小生成树问题
- 单源最短路径问题
7. 具有 n 个顶点,e 条边的图采用邻接表存储结构,进行深度优先遍历运算的时间复杂度为( ){{ select(1-7) }}
- θ(n+e)
- θ(n2)
- θ(e2)
- θ(n)
8. 二分图是指能将顶点划分成两个部分,每一部分内的顶点间没有边相连的简单无向图。那么,24 个顶点的二分图至多有( )条边( ){{ select(1-8) }}
- 144
- 100
- 48
- 122
9. 广度优先搜索时,一定需要用到的数据结构是( ){{ select(1-9) }}
- 栈
- 二叉树
- 队列
- 哈希表
10. 一个班学生分组做游戏,如果每组三人就多两人,每组五人就多三人,每组七人就多四人,问这个班的学生人数 n 在以下哪个区间?已知 n<60( ){{ select(1-10) }}
- 30<n<40
- 40<n<50
- 50<n<60
- 20<n<30
11. 小明想通过走楼梯来锻炼身体,假设从第 1 层走到第 2 层消耗 10 卡热量,接着从第 2 层走到第 3 层消耗 20 卡热量,再从第 3 层走到第 4 层消耗 30 卡热量,依此类推,从第 k 层走到第 k+1 层消耗 10k 卡热量(k≥1)。如果小明想从 1 层开始,通过连续向上爬楼梯消耗 1000 卡热量,至少要爬到第几层楼?( ){{ select(1-11) }}
- 14
- 16
- 15
- 13
12. 表达式 a*(b+c)-d 的后缀表达形式为( ){{ select(1-12) }}
abc*+d--+*abcdabcd*+-abc+*d-
13. 从一个 4 × 4 的棋盘中选取不在同一行也不在同一列上的两个方格,共有( )种方法( ){{ select(1-13) }}
- 60
- 72
- 86
- 64
14. 对一个 n 个顶点、m 条边的带权有向简单图用 Dijkstra 算法计算单源最短路时,如果不使用堆或其它优先队列进行优化,则其时间复杂度为( ){{ select(1-14) }}
- θ((m + n2) log n)
- θ(mn + n3)
- θ((m + n) log n)
- θ(n2)
15. 1948 年,( )将热力学中的熵引入信息通信领域,标志着信息论研究的开端( ){{ select(1-15) }}
- 欧拉(Leonhard Euler)
- 冯·诺伊曼(John von Neumann)
- 克劳德·香农(Claude Shannon)
- 图灵(Alan Turing)
二、阅读程序(程序输入不超过数组或字符串定义的范围;判断题正确填 √,错误填 ×;除特殊说明外,判断题 1.5 分,选择题 3 分,共计 40 分)
(1)
#include <iostream>
using namespace std;
int n;
int d[1000];
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> d[i];
int ans = -1;
for (int i = 0; i < n; ++i)
for (int j = 0; j < n; ++j)
if (d[i] < d[j])
ans = max(ans, d[i] + d[j] - (d[i] & d[j]));
cout << ans;
return 0;
}
假设输入的 n 和 d[i] 都是不超过 10000 的正整数,完成下面的判断题和单选题:
判断题
1. n 必须小于 1000,否则程序可能会发生运行错误。( ){{ dropdown(2-1)[√, ×] }}
2. 输出一定大于等于 0。( ){{ dropdown(2-2)[√, ×] }}
3. 若将第 13 行的“j = 0”改为“j = i + 1”,程序输出可能会改变。( ){{ dropdown(2-3)[√, ×] }}
4. 将第 14 行的“d[i] < d[j]”改为“d[i] != d[j]”,程序输出不会改变。( ){{ dropdown(2-4)[√, ×] }}
单选题
5. 若输入 n 为 100,且输出为 127,则输入的 d[i] 中不可能有( ){{ select(2-5) }}
- 127
- 126
- 128
- 125
6. 若输出的数大于 0,则下面说法正确的是( ){{ select(2-6) }}
- 若输出为偶数,则输入的 d[i] 中最多有两个偶数
- 若输出为奇数,则输入的 d[i] 中至少有两个奇数
- 若输出为偶数,则输入的 d[i] 中至少有两个偶数
- 若输出为奇数,则输入的 d[i] 中最多有两个奇数
(2)
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int n;
int d[10000];
int find(int L, int R, int k) {
int x = rand() % (R - L + 1) + L;
swap(d[L], d[x]);
int a = L + 1, b = R;
while (a < b) {
while (a < b && d[a] < d[L])
++a;
while (a < b && d[b] >= d[L])
--b;
swap(d[a], d[b]);
}
if (d[a] < d[L])
++a;
if (a - L == k)
return d[L];
if (a - L < k)
return find(a, R, k - (a - L));
return find(L + 1, a - 1, k);
}
int main() {
int k;
cin >> n;
cin >> k;
for (int i = 0; i < n; ++i)
cin >> d[i];
cout << find(0, n - 1, k);
return 0;
}
假设输入的 n,k 和 d[i] 都是不超过 10000 的正整数,且 k 不超过 n,并假设 rand() 函数产生的是均匀的随机数,完成下面的判断题和单选题:
判断题
1. 第 9 行的“x”的数值范围是 L+1 到 R,即 [L+1, R]。( ){{ dropdown(2-7)[√, ×] }}
2. 将第 19 行的“d[a]”改为“d[b]”,程序不会发生运行错误。( ){{ dropdown(2-8)[√, ×] }}
单选题
3. 当输入的 d[i] 是严格单调递增序列时,第 17 行的“swap”平均执行次数是(官方认定正确答案 θ((log n)2) 不在选项中,选任何选项均得分)( ){{ select(2-9) }}(2.5 分)
- θ(n log n)
- θ(n)
- θ(log n)
- θ(n2)
4. 当输入的 d[i] 是严格单调递减序列时,第 17 行的“swap”平均执行次数是( ){{ select(2-10) }}(2.5 分)
- θ(n2)
- θ(n)
- θ(n log n)
- θ(log n)
5. 若输入的 d[i] 为 i,此程序①平均的时间复杂度和②最坏情况下的时间复杂度分别是( ){{ select(2-11) }}(2.5 分)
- θ(n),θ(n2)
- θ(n),θ(n log n)
- θ(n log n),θ(n2)
- θ(n log n),θ(n log n)
6. 若输入的 d[i] 都为同一个数,此程序平均的时间复杂度是( ){{ select(2-12) }}(2.5 分)
- θ(n)
- θ(log n)
- θ(n log n)
- θ(n2)
(3)
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
const int maxl = 2000000000;
class Map {
struct item {
string key; int value;
} d[maxl];
int cnt;
public:
int find(string x) {
for (int i = 0; i < cnt; ++i)
if (d[i].key == x)
return d[i].value;
return -1;
}
static int end() { return -1; }
void insert(string k, int v) {
d[cnt].key = k; d[cnt++].value = v;
}
} s[2];
class Queue {
string q[maxl];
int head, tail;
public:
void pop() { ++head; }
string front() { return q[head + 1]; }
bool empty() { return head == tail; }
void push(string x) { q[++tail] = x; }
} q[2];
string st0, st1;
int m;
string LtoR(string s, int L, int R) {
string t = s;
char tmp = t[L];
for (int i = L; i < R; ++i)
t[i] = t[i + 1];
t[R] = tmp;
return t;
}
string RtoL(string s, int L, int R) {
string t = s;
char tmp = t[R];
for (int i = R; i > L; --i)
t[i] = t[i - 1];
t[L] = tmp;
return t;
}
bool check(string st, int p, int step) {
if (s[p].find(st) != s[p].end())
return false;
++step;
if (s[p ^ 1].find(st) == s[p].end()) {
s[p].insert(st, step);
q[p].push(st);
return false;
}
cout << s[p ^ 1].find(st) + step << endl;
return true;
}
int main() {
cin >> st0 >> st1;
int len = st0.length();
if (len != st1.length()) {
cout << -1 << endl;
return 0;
}
if (st0 == st1) {
cout << 0 << endl;
return 0;
}
cin >> m;
s[0].insert(st0, 0); s[1].insert(st1, 0);
q[0].push(st0); q[1].push(st1);
for (int p = 0;
!(q[0].empty() && q[1].empty());
p ^= 1) {
string st = q[p].front(); q[p].pop();
int step = s[p].find(st);
if ((p == 0 &&
(check(LtoR(st, m, len - 1), p, step) ||
check(RtoL(st, 0, m), p, step)))
||
(p == 1 &&
(check(LtoR(st, 0, m), p, step) ||
check(RtoL(st, m, len - 1), p, step))))
return 0;
}
cout << -1 << endl;
return 0;
}
判断题
1. 输出可能为 0。( ){{ dropdown(2-13)[√, ×] }}
2. 若输入的两个字符串长度均为 101 时,则 m=0 时的输出与 m=100 时的输出是一样的。( ){{ dropdown(2-14)[√, ×] }}
3. 若两个字符串的长度均为 n,则最坏情况下,此程序的时间复杂度为 θ(n!)。( ){{ dropdown(2-15)[√, ×] }}
单选题
4. 若输入的第一个字符串长度由 100 个不同的字符构成,第二个字符串是第一个字符串的倒序,输入的 m 为 0,则输出为( ){{ select(2-16) }}(2.5 分)
- 49
- 50
- 100
- -1
5. 已知当输入为“0123\n3210\n1”时输出为 4,当输入为“012345\n543210\n1”时输出为 14,当输入为“01234567\n76543210\n1”时输出为 28,则当输入为“0123456789ab\nba9876543210\n1”输出为(其中“\n”为换行符)( ){{ select(2-17) }}(4 分)
- 56
- 84
- 102
- 68
6. 若两个字符串的长度均为 n,且 0<m<n-1,且两个字符串的构成相同(即任何一个字符在两个字符串中出现的次数均相同),则下列说法正确的是(提示:考虑输入与输出有多少对字符前后顺序不一样)( ){{ select(2-18) }}(4 分)
- 若 n、m 均为奇数,则输出可能小于 0
- 若 n、m 均为偶数,则输出可能小于 0
- 若 n 为奇数、m 为偶数,则输出可能小于 0
- 若 n 为偶数、m 为奇数,则输出可能小于 0
三、完善程序(单选题,每小题 3 分,共计 30 分)
(1)分数背包
小 S 有 n 块蛋糕,编号从 1 到 n。第 i 块蛋糕的价值是 wi,体积是 vi。他有一个大小为 B 的盒子来装这些蛋糕,也就是说装入盒子的蛋糕的体积总和不能超过 B。他打算选择一些蛋糕装入盒子,他希望盒子里装的蛋糕的价值之和尽量大。
为了使盒子里的蛋糕价值之和更大,他可以任意切割蛋糕。具体来说,他可以选择一个 α(0<α<1),并将一块价值是 w,体积为 v 的蛋糕切割成两块,其中一块的价值是 α·w,体积是 α·v,另一块的价值是 (1−α)·w,体积是 (1−α)·v。他可以重复无限次切割操作。现要求编程输出最大可能的价值,以分数的形式输出。
比如 n=3,B=8,三块蛋糕的价值分别是 4、4、2,体积分别是 5、3、2。那么最优的方案就是将体积为 5 的蛋糕切成两份,一份体积是 3,价值是 2.4,另一份体积是 2,价值是 1.6,然后把体积是 3 的那部分和后两块蛋糕打包进盒子。最优的价值之和是 8.4,故程序输出 42/5。
输入的数据范围为:1≤n≤1000,1≤B≤105;1≤wi, vi≤100。提示:将所有的蛋糕按照性价比 wi/vi 从大到小排序后进行贪心选择。试补全程序。
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
int n, B, w[maxn], v[maxn];
int gcd(int u, int v) {
if (v == 0)
return u;
return gcd(v, u % v);
}
void print(int w, int v) {
int d = gcd(w, v);
w = w / d;
v = v / d;
if (v == 1)
printf("%d\n", w);
else
printf("%d/%d\n", w, v);
}
void swap(int &x, int &y) {
int t = x; x = y; y = t;
}
int main() {
scanf("%d %d", &n, &B);
for (int i = 1; i <= n; i ++) {
scanf("%d%d", &w[i], &v[i]);
}
for (int i = 1; i < n; i ++)
for (int j = 1; j < n; j ++)
if (①) {
swap(w[j], w[j + 1]);
swap(v[j], v[j + 1]);
}
int curV, curW;
if (②) {
③
} else {
print(B * w[1], v[1]);
return 0;
}
for (int i = 2; i <= n; i ++)
if (curV + v[i] <= B) {
curV += v[i];
curW += w[i];
} else {
print(④);
return 0;
}
print(⑤);
return 0;
}
1. ① 处应填( ){{ select(3-1) }}
w[j] / v[j] < w[j + 1] / v[j + 1]w[j] / v[j] > w[j + 1] / v[j + 1]v[j] * w[j + 1] < v[j + 1] * w[j]w[j] * v[j + 1] < w[j + 1] * v[j]
2. ② 处应填( ){{ select(3-2) }}
w[1] <= Bv[1] <= Bw[1] >= Bv[1] >= B
3. ③ 处应填( ){{ select(3-3) }}
print(v[1], w[1]); return 0;curV = 0; curW = 0;print(w[1], v[1]); return 0;curV = v[1]; curW = w[1];
4. ④ 处应填( ){{ select(3-4) }}
curW * v[i] + curV * w[i], v[i](curW - w[i]) * v[i] + (B - curV) * w[i], v[i]curW + v[i], w[i]curW * v[i] + (B - curV) * w[i], v[i]
5. ⑤ 处应填( ){{ select(3-5) }}
curW, curVcurW, 1curV, curWcurV, 1
(2)最优子序列
取 m = 16,给出长度为 n 的整数序列 a1, a2, …, an(0 ≤ ai < 2m)。对于一个二进制数 x,定义其分值 w(x) 为 x + popcnt(x),其中 popcnt(x) 表示 x 二进制表示中 1 的个数。对于一个子序列 b1, b2, …, bk,定义其子序列分值 S 为 w(b1⊕b2) + w(b2⊕b3) + w(b3⊕b4) + ⋯ + w(bk-1⊕bk)。其中 ⊕ 表示按位异或。对于空子序列,规定其子序列分值为 0。求一个子序列使得其子序列分值最大,输出这个最大值。
输入第一行包含一个整数 n(1 ≤ n ≤ 40000)。接下来一行包含 n 个整数 a1, a2, …, an。提示:考虑优化朴素的动态规划算法,将前 m/2 位和后 m/2 位分开计算。Max[x][y] 表示当前的子序列下一个位置的高 8 位是 x、最后一个位置的低 8 位是 y 时的最大价值。试补全程序。
#include <iostream>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 40000, M = 16, B = M >> 1, MS = (1 << B) - 1;
const LL INF = 10000000000000000LL;
LL Max[MS + 4][MS + 4];
int w(int x)
{
int s = x;
while (x)
{
①;
s++;
}
return s;
}
void to_max(LL &x, LL y)
{
if (x < y)
x = y;
}
int main()
{
int n;
LL ans = 0;
cin >> n;
for (int x = 0; x <= MS; x++)
for (int y = 0; y <= MS; y++)
Max[x][y] = -INF;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
LL a;
cin >> a;
int x = ②, y = a & MS;
LL v = ③;
for (int z = 0; z <= MS; z++)
to_max(v, ④);
for (int z = 0; z <= MS; z++)
⑤;
to_max(ans, v);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
1. ① 处应填( ){{ select(3-6) }}
x >>= 1x ^= x & (x ^ (x + 1))x -= x | -xx ^= x & (x ^ (x - 1))
2. ② 处应填( ){{ select(3-7) }}
(a & MS) << Ba >> Ba & (1 << B)a & (MS << B)
3. ③ 处应填( ){{ select(3-8) }}
-INFMax[y][x]0Max[x][y]
4. ④ 处应填( ){{ select(3-9) }}
Max[x][z] + w(y ^ z)Max[x][z] + w(a ^ z)Max[x][z] + w(x ^ (z << B))Max[x][z] + w(x ^ z)
5. ⑤ 处应填( ){{ select(3-10) }}
to_max(Max[y][z], v + w(a ^ (z << B)))to_max(Max[z][y], v + w((x ^ z) << B))to_max(Max[z][y], v + w(a ^ (z << B)))to_max(Max[x][z], v + w(y ^ z))
- ID
- 723
- 类型
- 客观题
- 上传者